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復(fù)星、恒瑞等多藥企接入DeepSeek,未來應(yīng)用前景如何?

2025年02月19日 09:40:54來源:制藥網(wǎng)點擊量:40595

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  【制藥網(wǎng) 行業(yè)動態(tài)】近日,復(fù)星醫(yī)藥在內(nèi)部發(fā)布了自主研發(fā)的PharmAID決策智能體平臺,該平臺深度融合大模型技術(shù),并已先接入DeepSeek-R1,基于PharmAID決策智能體平臺,復(fù)星醫(yī)藥將加速推進“藥物商業(yè)價值輔助決策”的能力建設(shè),提升決策視野,提高決策準確性。
 
  除了復(fù)星醫(yī)藥,恒瑞醫(yī)藥2月6日內(nèi)部發(fā)文宣布,成立專項工作小組,全員推進AI工具Deepseek應(yīng)用并納入各級干部考核。公司稱,為了積極順應(yīng)人工智能發(fā)展新趨勢,推動AI技術(shù)在業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用,進一步提升工作效率和管理水平,根據(jù)其公司董事長指示,決定在全公司范圍內(nèi)開展Deepseek應(yīng)用工作。其認為,Deepseek這一人工智能工具,可通過智能化手段優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提升工作效率、降低運營成本。
 
  信達生物也在恒瑞之后宣布接入DeepSeek。但相比于恒瑞的嚴格要求,信達更偏向于將DeepSeek打造成為服務(wù)型信息庫。通過接入釘釘AI助理、門戶AI問答以及DeepSeek網(wǎng)站三種形式,從而輔助工作完成更加高效。
 
  智云健康2月6日表示接入DeepSeek。這一舉措將增強智云醫(yī)療大腦的數(shù)據(jù)挖掘能力,提高數(shù)字化慢病管理效率,進一步提升醫(yī)療AI新質(zhì)生產(chǎn)力。
 
  此外,健康元也于近日在互動平臺表示,公司密切關(guān)注AI領(lǐng)域的快速發(fā)展和研究,近期已將Deepseek等全球最先進的AI模型運用在創(chuàng)新藥研發(fā)方面。積極推動AI在公司各個業(yè)務(wù)模塊全面應(yīng)用,進一步優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提升工作效率。
 
  那么,DeepSeek在醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用前景如何呢?業(yè)內(nèi)認為,DeepSeek作為備受矚目的AI成果,在醫(yī)藥領(lǐng)域展現(xiàn)出了廣闊的應(yīng)用前景。其中在藥物研發(fā)方面,DeepSeek可以發(fā)揮關(guān)鍵作用。以靶點發(fā)現(xiàn)為例,傳統(tǒng)方式下,科研人員需要耗費大量時間和精力對海量生物數(shù)據(jù)進行分析篩選,靶點篩選周期非常漫長。而DeepSeek通過多組學(xué)數(shù)據(jù)整合分析技術(shù),能夠快速處理和分析基因、蛋白質(zhì)等多維度數(shù)據(jù),精準定位潛在藥物靶點,將這一周期大幅縮短。這不僅提高了研發(fā)效率,還降低了研發(fā)成本。 在藥物設(shè)計階段,DeepSeek能夠基于對大量藥物分子結(jié)構(gòu)和活性關(guān)系的學(xué)習(xí),預(yù)測新分子的活性和潛在副作用,輔助科研人員設(shè)計出更具潛力的藥物分子,避免了盲目試錯,有效提升研發(fā)成功率。
 
  在醫(yī)療診斷方面,DeepSeek可以精準輔助,提升效率。通過對大量醫(yī)學(xué)影像、病歷數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),它能夠快速識別影像中的異常,輔助醫(yī)生進行疾病診斷。比如在肺部疾病診斷中,DeepSeek能夠?qū)Ψ尾緾T影像進行分析,檢測出微小的結(jié)節(jié),并評估其良惡性的可能性,為醫(yī)生提供重要參考。 同時,在疾病的早期篩查方面,DeepSeek也能大顯身手。以癌癥篩查為例,中信建投預(yù)測,隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展,到2025年,AI將使癌癥篩查生產(chǎn)力提升20倍。DeepSeek可以通過對患者的生理指標、基因數(shù)據(jù)等進行綜合分析,提前發(fā)現(xiàn)潛在的健康風(fēng)險,實現(xiàn)疾病的早發(fā)現(xiàn)、早治療。
 
  此外,在健康管理方面,可以涉及個性化服務(wù),全程跟蹤,在健康管理領(lǐng)域,DeepSeek能夠為用戶提供個性化的健康建議和管理方案,有效提升患者的生活質(zhì)量。
 
  盡管DeepSeek在醫(yī)藥領(lǐng)域前景廣闊,但也面臨諸多挑戰(zhàn),比如安全和合規(guī)問題、模型的準確性和可靠性等,所以要實現(xiàn)其廣泛應(yīng)用和可持續(xù)發(fā)展,還需要克服諸多困難,各方共同努力,推動AI技術(shù)與醫(yī)藥行業(yè)的深度融合,讓其更好地服務(wù)于人類健康。
 
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