【制藥網(wǎng) 市場(chǎng)分析】醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)是關(guān)系國(guó)計(jì)民生和國(guó)家安全的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。有機(jī)構(gòu)表示，當(dāng)前AI有望重塑藥物發(fā)現(xiàn)的模式，并且為制藥行業(yè)帶來(lái)潛移默化且持續(xù)地降本增效，驅(qū)動(dòng)AI制藥管線(xiàn)和市場(chǎng)的快速增長(zhǎng)，看好AI制藥行業(yè)長(zhǎng)期的發(fā)展?jié)摿扒熬啊?br /> 

　　AI將賦能醫(yī)藥工業(yè)，為制藥企業(yè)帶來(lái)更多新的機(jī)遇。據(jù)悉，當(dāng)前很多醫(yī)藥企業(yè)積極擁抱AI技術(shù)，推動(dòng)醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展。如近期泓博醫(yī)藥在上海隆重舉行了DiOrion平臺(tái)發(fā)布會(huì)，這一平臺(tái)基于人工智能技術(shù)，致力于顯著提升藥物研發(fā)效率，為全球醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域帶來(lái)創(chuàng)新和技術(shù)突破。
 

　　藥物研發(fā)一直以來(lái)是一個(gè)耗時(shí)長(zhǎng)、成本高、風(fēng)險(xiǎn)大的過(guò)程。泓博醫(yī)藥DiOrion平臺(tái)融合了先進(jìn)的AI算法與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，通過(guò)在藥物研發(fā)流程中的核心環(huán)節(jié)，如靶點(diǎn)驗(yàn)證、化合物篩選與優(yōu)化，利用人工智能技術(shù)進(jìn)行深度分析與智能預(yù)測(cè)，大幅縮短了研發(fā)周期，并顯著降低了試驗(yàn)成本。
 

　　據(jù)悉，該平臺(tái)底層集成了涵蓋學(xué)術(shù)文獻(xiàn)、新聞和臨床實(shí)驗(yàn)的大量數(shù)據(jù)資源，包括：超過(guò)千萬(wàn)的化合物數(shù)據(jù)；過(guò)萬(wàn)個(gè)靶點(diǎn)；百萬(wàn)條化合物性質(zhì)信息；百萬(wàn)條生物醫(yī)藥文本數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)覆蓋了1976年至今的全部時(shí)間段，全面支持藥物研發(fā)從早期發(fā)現(xiàn)到臨床開(kāi)發(fā)的每一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
 

　　成都先導(dǎo)則曾在披露投資者關(guān)系活動(dòng)記錄表中顯示，作為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的生物技術(shù)公司，成都先導(dǎo)一直持續(xù)關(guān)注并不斷探索AI在創(chuàng)新藥物發(fā)現(xiàn)優(yōu)化上的應(yīng)用。將多年積累的DEL篩選海量數(shù)據(jù)用于機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)、AI大模型的訓(xùn)練和迭代，可以更有效合理地在非DEL空間預(yù)測(cè)化合物活性、成藥性等，進(jìn)一步擴(kuò)大可探索的化合物空間以及加速化合物的優(yōu)化過(guò)程。結(jié)合在公司內(nèi)部搭建高通量化學(xué)合成和高通量化合物檢測(cè)平臺(tái)，旨在通過(guò)建設(shè)迭代式的“設(shè)計(jì)-合成-測(cè)試-分析”(DMTA)循環(huán)模式以加速臨床前候選藥物發(fā)現(xiàn)及優(yōu)化過(guò)程。同時(shí)，公司的DEL篩選成功率及化合物IP轉(zhuǎn)讓數(shù)量持續(xù)提升，公司已為客戶(hù)篩選了幾百個(gè)靶點(diǎn)，積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，項(xiàng)目平均成功率(重合成后獲得功能性的分子的靶點(diǎn)占當(dāng)期總篩選靶點(diǎn)的比例)近80%。
 

　　AI驅(qū)動(dòng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)形成新增長(zhǎng)極，機(jī)構(gòu)表示，持續(xù)看好AI+醫(yī)療在制藥、基礎(chǔ)研究、診療和健康管理等方面的革命性潛力。當(dāng)前DeepSeek引發(fā)醫(yī)療AI應(yīng)用熱潮，業(yè)內(nèi)醫(yī)藥公司快速開(kāi)展DeepSeek本地化應(yīng)用部署、專(zhuān)業(yè)大模型后性能大幅提升，AI將拉大行業(yè)龍頭與追隨者差距，有利于核心業(yè)務(wù)提升，同時(shí)AI應(yīng)用衍生出新的服務(wù)和功能，為行業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展帶來(lái)增量。
 

　　業(yè)內(nèi)表示，以Deepseek為代表的深度推理人工智能模型，將賦能醫(yī)藥工業(yè)，為制藥企業(yè)帶來(lái)從研發(fā)、生產(chǎn)、流通到終端消費(fèi)全鏈條的質(zhì)量提升。其建議，布局醫(yī)藥工業(yè)智能化戰(zhàn)略規(guī)劃與標(biāo)準(zhǔn)體系，制定全面的醫(yī)藥工業(yè)智能化發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，設(shè)立人工智能醫(yī)藥科技重大專(zhuān)項(xiàng)，并實(shí)施成果轉(zhuǎn)化激勵(lì)政策，加速人工智能醫(yī)藥科技成果從實(shí)驗(yàn)室到生產(chǎn)線(xiàn)的轉(zhuǎn)化進(jìn)程，從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
 

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