【制藥網(wǎng) 市場(chǎng)分析】當(dāng)前，人工智能(AI)技術(shù)在制藥領(lǐng)域扮演著重要角色，成為藥物研發(fā)領(lǐng)域變革的驅(qū)動(dòng)力之一。業(yè)內(nèi)指出，人工智能正在改變制藥流程，提升了藥物研發(fā)效率。
 

　　如有業(yè)內(nèi)人士表示，人工智能技術(shù)的應(yīng)用使得某些藥物分子的研發(fā)較傳統(tǒng)方式用時(shí)縮短了三分之二，研發(fā)費(fèi)用只有行業(yè)平均研發(fā)費(fèi)用的十分之一。平均來(lái)看，在沒(méi)有人工智能支持的情況下，新藥研發(fā)管線的成功率通常低于5%，而人工智能的引入可以將這一數(shù)字提高3至5倍。
 

　　另有人士指出，人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)制藥中的應(yīng)用，大致可分為三個(gè)階段：藥物靶點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)和識(shí)別、藥物分子設(shè)計(jì)、臨床開(kāi)發(fā)和臨床轉(zhuǎn)化方案的優(yōu)化。其中，第二階段數(shù)據(jù)豐富，人工智能技術(shù)應(yīng)用也更成熟。
 

　　據(jù)悉，近年來(lái)，在AI領(lǐng)域，醫(yī)藥企業(yè)正在不斷發(fā)力。
 

　　如12月13日，石藥集團(tuán)發(fā)布公告，稱與百濟(jì)神州就集團(tuán)的新型甲硫氨酸腺苷轉(zhuǎn)移酶2A(MAT2A)抑制劑(SYH2039)，以及后續(xù)開(kāi)發(fā)的由該化合物組成或含有該化合物的任何藥品在全球的開(kāi)發(fā)、制造及商業(yè)化訂立獨(dú)家授權(quán)協(xié)議，潛在交易額為18.35億美元。而在兩個(gè)月前，石藥集團(tuán)剛與阿斯利康達(dá)成獨(dú)家授權(quán)協(xié)議，推進(jìn)開(kāi)發(fā)一款臨床前創(chuàng)新小分子脂蛋白(a)(Lp(a))抑制劑YS2302018，潛在交易額超過(guò)20億美元。
 

　　值得注意的是，被跨國(guó)藥企阿斯利康和國(guó)內(nèi)創(chuàng)新藥“一哥”百濟(jì)神州看中的上述兩款藥物，均為AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)獲得的臨床候選藥物。
 

　　資料顯示，SYH2039是一款通過(guò)AI驅(qū)動(dòng)的小分子藥物設(shè)計(jì)平臺(tái)獲得的臨床候選藥物。該平臺(tái)通過(guò)AI技術(shù)分析靶標(biāo)蛋白與化合物分子的結(jié)合模式，對(duì)分子成藥性進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化設(shè)計(jì)，最終篩選得到的高活性、高選擇性的小分子MAT2A抑制劑。YS2302018也是由石藥集團(tuán)利用AI技術(shù)分析目標(biāo)蛋白與現(xiàn)有化合物分子的結(jié)合模式，對(duì)成藥性進(jìn)行優(yōu)化，并最終選出的高效Lp(a)抑制劑。
 

　　不止阿斯利康、百濟(jì)神州，據(jù)悉，今年以來(lái)，包括禮來(lái)、諾華、基因泰克、吉利德等頭部藥企也都紛紛重金加碼了AI制藥領(lǐng)域。如基因泰克在今年9月與AI制藥公司銳格醫(yī)藥達(dá)成購(gòu)買協(xié)議，將獲得治療乳腺癌的下一代CDK抑制劑產(chǎn)品組合。根據(jù)協(xié)議條款，基因泰克將支付8.5億美金首付款，這刷新了AI制藥的首付款紀(jì)錄。
 

　　今年10月，AI制藥公司Insitro宣布與禮來(lái)簽署三項(xiàng)戰(zhàn)略協(xié)議，雙方共同推進(jìn)治療代謝疾病的潛在新藥，包括代謝功能障礙相關(guān)的脂肪性肝病(MASLD)。9月，禮來(lái)還與 Genetic Leap 達(dá)成了一項(xiàng)合作協(xié)議，雙方將利用Genetic Leap的RNA靶向人工智能平臺(tái)，為禮來(lái)選定的靶點(diǎn)開(kāi)發(fā)寡核苷酸藥物。
 

　　業(yè)內(nèi)表示，AI能夠?yàn)樗幬镅邪l(fā)提供巨大應(yīng)用價(jià)值，也正因?yàn)榇?，藥企紛紛加碼布局。有報(bào)告顯示，AI主導(dǎo)進(jìn)入臨床試驗(yàn)階段的創(chuàng)新藥管線數(shù)量在2023年已經(jīng)邁入300大關(guān)。
 

　　值得一提的是，前不久，人工智能制藥企業(yè)英矽智能還對(duì)外宣布，其一款人工智能藥物取得積極結(jié)果，數(shù)據(jù)顯示出良好的安全性和劑量依賴性的藥效趨勢(shì)，這也成為全球頭個(gè)人工智能藥物概念驗(yàn)證案例。
 

　　英矽智能相關(guān)人士表示，在很多藥物研發(fā)實(shí)際場(chǎng)景中，尤其是在具備較好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的環(huán)節(jié)，人工智能已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了非常好的落地。但是該人士也指出，由于藥物研發(fā)鏈條長(zhǎng)、涉及數(shù)據(jù)種類多，想要通過(guò)人工智能完成藥物研發(fā)“端到端”的系統(tǒng)性提升，目前仍非常具有挑戰(zhàn)。
 

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